Araştırma gündemimiz ve yaklaşımımız

Hesaplamalı ekonomi araçlarını araştırma gündeminize dahil etmek isterken, nereden başlayacağınızı bilemiyor olabilirsiniz; biz bu süreci adım adım, açıklanabilir ve denetlenebilir bir yapıya dönüştürmeyi hedefliyoruz.

Ekonomik modeller, veri akışları ve kurumsal beklentiler aynı anda masadayken, araştırma gündemini netleştirmek çoğu zaman zorlayıcı olabilir. Velarithura bünyesindeki Computational Economics Center, bu karmaşayı azaltmak için, hesaplamalı yöntemleri açık, denetlenebilir ve kurumların karar süreçleriyle uyumlu bir çerçeveye oturtmaya odaklanır. Çalışmalarımız, yalnızca teknik performans göstergelerine değil, aynı zamanda veri yönetişimi, etik çerçeve ve uzun vadeli kurumsal öğrenme boyutlarına da dikkat eder. Böylece araştırma çıktıları, tek seferlik raporlar yerine, tekrar kullanılabilir ve güncellenebilir karar destek yapıları haline gelir.
Bu sayfada yer alan bilgiler, yalnızca genel araştırma yaklaşımımızı tanımlamayı amaçlar; somut kararlarınız için bağımsız uzman görüşü almanız önerilir.

Araştırma alanlarımız ve yöntemsel odağımız

Farklı raporlarda aynı ekonomik konu için bambaşka sonuçlar gördüğünüzde, hangi modele güveneceğinizi bilememek oldukça yorucu olabilir. Velarithura bünyesindeki Computational Economics Center, bu karmaşayı azaltmak için şeffaf, tekrar üretilebilir ve karar süreçlerine uyarlanabilir araştırma yapıları kurmaya odaklanır.
  1. Makro-finansal modelleme çalışmalarımızda, ekonomik büyüme, istihdam, fiyat dinamikleri ve finansal istikrar gibi göstergeleri aynı çerçevede ele alan yapısal modeller geliştiriyoruz. Amaç, politika değişiklikleri, şok senaryoları veya kurum içi strateji güncellemelerinin, farklı sektörler ve zaman ufukları üzerindeki olası etkilerini karşılaştırmalı biçimde incelemek. Bu modellerde kullanılan varsayımlar, veri kaynakları ve kalibrasyon adımları ayrıntılı biçimde belgelenerek, hem akademik hem kurumsal paydaşların süreci denetleyebilmesi sağlanıyor.
  2. Ajan tabanlı simülasyon çalışmaları, piyasaların yalnızca ortalama davranışlar üzerinden değil, farklı türde aktörlerin etkileşimleri üzerinden anlaşılmasına yardımcı olur. Bu yaklaşımda, hanehalkı, firma, aracı kurum veya düzenleyici gibi farklı ajan tiplerinin karar kuralları tanımlanır ve zaman içindeki etkileşimleri bilgisayar ortamında simüle edilir. Böylece, mikro düzeydeki davranış değişikliklerinin, makro düzeydeki sonuçlara nasıl yansıdığı daha somut biçimde görülebilir. Elde edilen bulgular, özellikle istikrar, likidite ve kırılganlık tartışmalarında zengin bir perspektif sunar.
  3. Piyasa mikro yapısı ve işlem verisi analizlerinde, emir defteri dinamikleri, likidite göstergeleri ve işlem maliyetleri gibi bileşenleri inceleyerek, farklı düzenleme ve uygulamaların kısa vadeli etkilerini anlamaya çalışıyoruz. Yüksek frekanslı verilerle çalışırken, gürültü, veri kalitesi ve zaman eşleştirme gibi teknik zorluklara özel önem veriyoruz. Kullanılan filtreleme yöntemleri, örnekleme stratejileri ve istatistiksel testler, tekrar üretilebilirlik ilkesi gereği ayrıntılı olarak dokümante ediliyor; böylece farklı kurumlar aynı yaklaşımı kendi verileri üzerinde uygulayabiliyor.
  4. Politika değerlendirme araçları ve karar destek çerçevelerinde, modelleri yalnızca teknik bir egzersiz olarak değil, kurum içi tartışmaları yapılandıran ortak bir dil olarak ele alıyoruz. Senaryo kartları, belirsizlik aralıkları ve duyarlılık analizleri, karar vericilerin hangi sonucun hangi varsayıma bağlı olduğunu daha net görmesine yardımcı oluyor. Bu çalışmalar, düzenleyici kurumlar, kamu politikası birimleri ve finansal kuruluşlarla yürütülen projelerde, şeffaflık ve hesap verebilirlik beklentilerini destekleyen somut araçlar sunuyor.
  5. Tüm araştırma alanlarımızda, veri yönetişimi ve etik çerçeve konularını çalışmanın ayrılmaz parçası olarak görüyoruz. Kullanılan veri setlerinin kaynağı, erişim koşulları, anonimleştirme adımları ve saklama süreleri, ilgili mevzuat ve iyi uygulama örnekleri dikkate alınarak tasarlanıyor. Ayrıca, algoritmaların olası önyargı kaynakları, kapsayıcılık ve uzun vadeli etkiler açısından tartışılıyor. Bu yaklaşım, yalnızca teknik açıdan güçlü değil, aynı zamanda toplumsal etkileri de düşünülmüş araştırma çıktıları üretmeyi amaçlıyor.

Seçili çalışmalar

ekip makro finansal model çıktısını inceliyor

Makro-finansal senaryo modeli

Bu çalışmada, makro-finansal etkileşimleri incelemek için, reel ekonomi göstergeleriyle finansal kaldıraç dinamiklerini aynı çerçevede birleştiren yapısal bir model geliştirildi. Farklı şok senaryoları altında, üretim, istihdam, fiyatlar ve borç oranlarının zaman içindeki seyri simüle edildi. Elde edilen sonuçlar, politika yapıcıların ve kurum içi risk komitelerinin, belirsizlik aralıklarını ve duyarlılık noktalarını daha net görmesine yardımcı olacak senaryo kartları halinde sunuldu. Çalışmanın tüm varsayımları ve kalibrasyon adımları ayrıntılı olarak dokümante edildi.

ajan tabanlı simülasyon ağ yapısı görselleştiriliyor

Ajan tabanlı piyasa simülasyonu

Ajan tabanlı bu simülasyon projesinde, farklı türde piyasa katılımcılarının karar kuralları ve etkileşimleri bilgisayar ortamında modellendi. Hanehalkı, kurum ve aracı aktörlerin risk algıları, likidite tercihleri ve bilgi düzeyleri arasındaki farkların, piyasa likiditesi ve fiyat oynaklığı üzerindeki etkileri incelendi. Çalışma, özellikle ani likidite daralmalarının mikro düzeydeki davranış değişiklikleriyle nasıl tetiklenebileceğini gösteren senaryolar üretti. Sonuçlar, görsel araçlar ve açıklayıcı notlarla birlikte, karar vericilere sunuldu.
ekip açıklanabilir rapor şablonları tasarlıyor

Açıklanabilir raporlama çerçevesi

Bu proje, kurum içi raporlama süreçlerinde kullanılan modellerin açıklanabilirliğini artırmaya odaklandı. Mevcut veri akışları ve model kodları gözden geçirilerek, her bir çıktı için hangi varsayımların ve dönüşüm adımlarının etkili olduğu haritalandı. Ardından, yönetim sunumları ve düzenleyici paylaşımlar için, belirsizlik aralıklarını, senaryo duyarlılıklarını ve veri kısıtlarını açıkça gösteren standart rapor şablonları tasarlandı. Çalışma sonucunda, kurum içi ekipler aynı çerçeveyle yeni analizler üretebilir hale geldi.
piyasa mikro yapısı göstergeleri grafiklerle analiz ediliyor

Piyasa mikro yapısı analizi

Piyasa mikro yapısı odaklı bu analizde, emir defteri verileri ve işlem kayıtları kullanılarak, farklı düzenleme taslaklarının kısa vadeli likidite göstergeleri üzerindeki etkileri incelendi. Veri temizleme, zaman eşleştirme ve gürültü filtreleme adımları dikkatle tasarlanarak, sonuçların istatistiksel sağlamlığı test edildi. Çalışma, düzenleyici paydaşlarla paylaşılan teknik notlar ve görselleştirilmiş gösterge panelleriyle desteklendi. Böylece, olası düzenleme seçeneklerinin piyasa işleyişine etkileri daha somut biçimde tartışılabildi.
Sürekli öğrenme

Araştırma yaşam döngümüz adım adım

Fikir geliştirme ve araştırma sorusunun netleştirilmesi

Veri edinimi, hazırlığı ve yönetişim çerçevesi

Model tasarımı, kalibrasyon ve doğrulama planı

Sonuçların değerlendirilmesi, geribildirim ve yaygınlaştırma

Arşivleme, paylaşım ve kurumsal öğrenme döngüsü

SSS

Araştırma süreçlerimiz hakkında sık sorulan sorular
ekip araştırma projesi üzerinde çalışıyor
Araştırma çağrısı

Araştırma gündeminizle kurum içi öncelikleriniz arasında köprü kurmaya çalışırken, hangi adımı önce atmanız gerektiğini kestirememeniz son derece anlaşılır. Velarithura bünyesindeki Computational Economics Center, hem akademik hem kurumsal paydaşlarla çalışmaya alışkın, disiplinler arası bir ekiple bu belirsizliği azaltmayı hedefler. Makro-finansal modelleme, ajan tabanlı simülasyonlar, piyasa mikro yapısı analizleri ve politika değerlendirme araçları gibi alanlarda yürüttüğümüz çalışmalar, 2026 itibarıyla güncellenmiş yöntem setleriyle ilerliyor. Ortak bir proje tasarlamak, araştırma bursu kapsamında Center ile bağlantı kurmak veya ekibinizdeki araştırmacılar için kurumsal işbirliği çerçevesi oluşturmak istiyorsanız, kısa bir proje özetiyle bize ulaşabilirsiniz. Ön değerlendirme aşamasında, araştırma sorusunu, mevcut veri kaynaklarını, zaman ufkunu ve olası çıktı türlerini birlikte netleştiriyoruz. Ardından, hem akademik üretimi hem de karar destek ihtiyacını gözeten, adım adım ilerleyen bir çalışma taslağı öneriyoruz. Tüm süreç boyunca, kullanılan yöntemlerin, veri akışlarının ve varsayımların açıkça belgelenmesine önem veriyoruz; böylece ortaya çıkan çıktılar, farklı paydaşlar tarafından denetlenebilir ve gerektiğinde yeniden uygulanabilir hale geliyor.

Ortak projelere açığız

akademi
Merkez, geçmiş yıllarda çeşitli akademik birimlerle yürüttüğü projelerde, hesaplamalı yöntemleri ve veri yönetişimi ilkelerini bir araya getiren çalışmalara katkı sundu; bu deneyimi, yeni ortaklıklarda da paylaşmayı hedefliyoruz.
kurum
Kamu kurumları ve finansal kuruluşlarla yürütülen uygulamalı çalışmalar, araştırma gündemimizin pratik ihtiyaçlarla uyumlu kalmasına yardımcı oluyor; yeni projelerde bu deneyimi zenginleştirmeyi amaçlıyoruz.